Нейросеть помогла врачам Брянской области проанализировать 38,8% маммограмм

Брянская область стала одним из шести регионов России, где изучили эффективность искусственного интеллекта при анализе маммографических исследований. ИИ-сервис обработал более трети потока маммограмм в регионе — 38,8%. Подозрительные изменения, требующие повышенного внимания врача, были выявлены в 16,9% проанализированных исследований.

Исследование провел Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины Минздрава России. Специалисты изучили данные 677,7 тысячи женщин, прошедших маммографию во время диспансеризации и профилактических осмотров за 14 месяцев. Искусственный интеллект использовали как дополнительный инструмент анализа снимков и контроля качества при обработке большого количества исследований.

В работе применялся сервис «Третье Мнение». В Брянской области эту технологию также используют для анализа рентгенограмм, флюорограмм и компьютерной томографии органов грудной клетки и головного мозга. Программа изучает цифровые маммограммы, определяет категорию BI-RADS, выделяет участки, требующие внимания, и оценивает вероятность злокачественных изменений. Полученные данные помогают врачу-рентгенологу при подготовке заключения, но не заменяют его оценку.

Директор Медицинского информационно-аналитического центра Брянской области Максим Тищенко отметил важность результатов для раннего обнаружения рака молочной железы. «Для нас принципиально важно, что искусственный интеллект встроен в реальный процесс диспансеризации. При охвате ИИ-анализом 38,8% маммографического потока доля исследований с подозрительной патологией BI-RADS 4–5 в Брянской области составила 16,9%. Это те исследования, которые требуют повышенного внимания врача и, при подтверждении показаний, дальнейшего обследования пациентки», — сказал Тищенко.

В общей выборке шести регионов применение искусственного интеллекта увеличило первичную выявляемость рака молочной железы на 63,4% — со 165,5 до 270,3 случая на 100 тысяч исследований. Выявляемость заболевания на ранних стадиях (0–II) выросла на 47%. Эти показатели относятся ко всей шестирегиональной выборке и не являются отдельной статистикой Брянской области.